www.5129.net > python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值?

python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值?

如果是图像处理就用PIL库。似乎有这样的算法。 我的想法就是用numpy包中的减法。矩阵相减。 其实用python遍历的速度比你想象的要快。 如果还不够快就C语言写,其中有一个库prex,可以方便的实现python与C的接口,比直接用pyobject要方便很多。 ...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.append(int(martix[i][j])) res_list.appen...

这个是列表。如果生成的随机数不在列表中就添加进去。 import randomdef union(number): array=[] for i in range(number): while True: tmp = random.randrange(1,100) if tmp not in array: array.append(tmp) break return arrayprint (union...

python中是没有数组的,只有列表(比如list=[1,2,3],二维的就是嵌套,比如list=[1,[1,2]])和字典(比如dic{1:2,3:4}) 他们和数组组大的区别就是数组是有序的,而他们是无序的

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#python 2.7t = [[1,2,0],[1,-1,3],[2,4,-1]]print map(lambda x:[[i,0][i

a=list(map(lambda x:x[1:],a)) 在python3中map返回的是一个map对象,要手动转换成list

>>> a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]] >>> b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]] >>> c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)] >>> c [[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

import numpy as npa1=np.array([[3,2,3],[2,3,5]],dtype=int)a2=np.array([1,2,3],dtype=int)print a1/a2 #这个效果?

Python中的列表中的元素不能直接相加减。 最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型,再进行加减。 import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])b = np.array([7,8,9,10])s = a + b

在Python中可以使用sorted函数对list进行排序,但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时,sorted函数会使用tuple的第一个元素。 如果想要使用tuple的第二个元素进行排序,可以向sorted函数传入一个key参数,key参数必须是一个函数,输入是lis...

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