www.5129.net > python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值?

python中如何让二维数组中的每个元素减去它的均值?

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#python 2.7t = [[1,2,0],[1,-1,3],[2,4,-1]]print map(lambda x:[[i,0][i

>>> a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]] >>> b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]] >>> c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)] >>> c [[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

python中是没有数组的,只有列表(比如list=[1,2,3],二维的就是嵌套,比如list=[1,[1,2]])和字典(比如dic{1:2,3:4}) 他们和数组组大的区别就是数组是有序的,而他们是无序的

这个是列表。如果生成的随机数不在列表中就添加进去。 import randomdef union(number): array=[] for i in range(number): while True: tmp = random.randrange(1,100) if tmp not in array: array.append(tmp) break return arrayprint (union...

#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #python 2.7 t = [ [1,2,0], [1,-1,3], [2,4,-1] ] print map(lambda x:[[i,0][i

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.append(int(martix[i][j])) res_list.appen...

……在你确定维度是二维的前提下,没有必要纠结具体是几乘几的,只要a和b相匹配。 python中的循环和迭代器有关,不需要显式地给出循环次数。

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列。 这看起来非常像“元组的...

import numpy as npa1=np.array([[3,2,3],[2,3,5]],dtype=int)a2=np.array([1,2,3],dtype=int)print a1/a2 #这个效果?

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