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mAtlAB 神经网络

net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'}); %创建 一个bp 神经网络 net.trainParam.show = 10; %显示训练迭代过程 net.trainParam.lr = 0.05; %学习速率0,05 net.trainParam.goal = 1e-10; %训练精度 net.trainParam.epochs = 50000; %最大训练...

可以用gpu加速训练,可以通过增加'useGPU'字段:train(net,P,T,'useGPU','yes');或先将数据集P,T通过函数Pgpu=gpuArray(P);Tgpu=gpuArray(T);转移到gpu内存中,再调用训练函数train(net,Pgpu,Tgpu)但是需要注意以下几点: 1,由于要在gpu上训练,...

你用的是matlab的神经网络工具箱吧。那是因为权值和阈值每次都是随机初始化的,所以结果就会不一样, 你可以把随机种子固定,即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的结果都是一样的了。 看来楼主是刚开始学习神经网络的,推...

希望对您有用 clc clear close all %--------------------------------------------------- % 产生训练样本与测试样本,每一列为一个样本 P1 = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2]; T1 = [repmat([1;0;0],1,5),repmat([0;1;0],1,5),repmat([0;...

格式是对的,应该是可以的啊,你得仔细看看要导入的Targets数据到底在不在workspace中。

如何看MATLAB运行神经网络的结果 从图中Neural Network可以看出,你的网络结构是两个隐含层,2-3-1-1结构的网络,算法是traindm,显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练,耗时5秒。相同计算精度的话,训练次数越少,耗...

x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82992 85229 87177 89211 90859 92420 93717 94974 96259 97542 98705 100072 101654 103008 104357 1058...

这个窗口是显示训练详细情况的。 最上面的图形显示的是神经网络的结构图,可知有3个隐层; 第二部分显示的是训练算法,这里为学习率自适应的梯度下降BP算法;误差指标为MSE; 第三部分显示训练进度:epoch为迭代次数,time为训练时间、performan...

训练函数和自适应学习函数区别: 从范围上: 训练函数包含学习函数,学习函数是属于训练函数的一部分; 从误差上: 训练函数对整体来说误差是最小,学习函数对于单个神经元来说误差是最小; 从服装整体上: 训练函数是全局调整权值和阈值,学习函...

% 计算S1与S2层的输出A1=tansig(W1*p,B1);t=purelin(W2*A1,B2);这就是p到t的映射关系。 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神...

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