www.5129.net > MATLAB 中 options = optimsEt('LArgESCAlE', 'oFF...

MATLAB 中 options = optimsEt('LArgESCAlE', 'oFF...

这是对寻优函数搜索方式的设定,LargeScale指大规模搜索,off表示在规模搜索模式关闭,Simplex指单纯形算法,on表示该算法打开。display指结果方式,有四种off | iter | notify | final,iter大概是指中间结果每步都显示,一般选择final显示最终...

都是用于决定优化函数背后算法的参数。 Jacobian 决定在计算目标函数时,是否使用用户自定义的Jacobi矩阵,默认为'off',此时会使用有限差分法估算; Largescale 决定是否使用大规模算法,具体算法和优化函数有关。

这个不能算lsqnonlin函数出错吧? 前面一个是兼容性警告,告诉你在将来的版本中可能不再支持LevenbergMarquardt 和LargeScale这两个选项,并且,如果不想看到该警告信息,可以设置Algorithm 为 'levenberg-marquardt',也就是把原代码中的 optio...

选项= optimset('大型多','关闭')

看样子像是一个javascript函数,函数名字推断是设置参数用的。至于具体意思要看函数原代码

optimoptions是R2013a版新引入的函数,用于设置除fminbnd、fminsearch、fzero和lsqnonneg这四个函数之外的其它优化函数的选项。 这三句代码也可以简化成一句,作用完全相同: options = optimoptions('fmincon','Display', 'off','Algorithm', '...

求函数humps(x)=0的根,从x0=1开始迭代求解,并且不显示迭代过程中的结果

属性

试一下,看可以不: function z=fun_003(x) ua=[0.014145167202905 0.054563164642495 0.054563164642495; 0.047625100008728 0.019222622824964 0.047625100008728; 0.287872221889905 0.287872221889905 0.064039512926793; 0.066488318196664...

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